Acerca del trabajo
Apoye al equipo de ventas y al coordinador de TI convirtiendo los conocimientos de nuestras plataformas de datos en conocimientos y recomendaciones procesables.
Contribuir al desarrollo de enfoques y metodologías analíticas para resolver cuestiones comerciales específicas utilizando un conjunto variado de fuentes de datos, incluidas las digitales.
Sea el facilitador y contacto diario para desarrollar y mejorar nuestras soluciones y modelos de análisis que sustentan nuestro negocio de ventas e ingresos.
Entregue proyectos analíticos de principio a fin con una supervisión mínima.
Interprete y manipule grandes volúmenes de datos para proporcionar información útil a la empresa de una manera fácil de usar. Esto requerirá comprender las necesidades del negocio, la estructura de datos de las distintas entradas para determinar el resultado más relevante, desde PowerPoint hasta Excel, PowerBI y Looker. Proporcionar análisis de datos de informes analíticos periódicos a los equipos de ventas, estrategia y producción.
Acerca de MasayaCo
MasayaCo es una empresa de muebles nicaragüense que fabrica muebles artesanalmente con madera cultivada en nuestros proyectos de reforestación. Nos esforzamos por marcar la diferencia con nuestro modelo sustentable “Seed to Seat”, que integra verticalmente nuestras prácticas forestales de reforestación con nuestros productos terminados, convirtiéndonos en una alternativa responsable a los bienes producidos en masa. Nuestro equipo de más de 350 artesanos nicaragüenses elabora muebles hechos a mano y tejidos a mano que integran el diseño moderno y contemporáneo con métodos de producción artesanal tradicional. Hoy hemos plantado más de 1,2 millones de árboles y tenemos salas de exposición en Managua, Nicaragua; San José, Costa Rica; Nashville, Tennessee; Ciudad de Panamá, Panamá; y Berkeley, California.
Acerca de ti
El objetivo principal de The Intelligence Business Analyst es cerrar la brecha entre nuestra estrategia de datos y análisis y ventas y operaciones.
Poner los datos en el centro de la conversación se centró en las medidas que importan; por lo que no estamos discutiendo sobre opiniones o intuiciones. Organizarnos para el éxito a través de la coherencia, la centralización y la colaboración para convertir los conocimientos en cambios y acciones, creando una disciplina de datos que nos permita ser mejores, más inteligentes y más eficientes con lo que hacemos con los datos y los conocimientos.
El analista de inteligencia empresarial es responsable de respaldar la aplicación de análisis e información en los equipos. El puesto requiere que el candidato trabaje en estrecha colaboración con varios equipos, incluidos los equipos de ventas, logística y operaciones.
Deberes y responsabilidades
· Trabajar con los diferentes equipos (ventas, producción, logística y finanzas) para crear KPI's para cada departamento.
· Desarrollar Dashboards interactivos para cada área mencionada.
· Mantener los datos actualizados para cada informe Semanal, Mensual, Trimestral.
· Capaz de gestionar múltiples proyectos concurrentes de forma independiente, cumplir con los plazos en un entorno acelerado y con un alto estándar de calidad, trabajando con múltiples partes interesadas.
Requisitos
· Jugador de equipo.
· Experiencia demostrada en un rol cuantitativo o estadístico, utilizando métodos estadísticos, paquetes de software para el Proceso ETL.
· Experiencia en la integración de datos de múltiples fuentes en conjuntos de datos coherentes, desde la configuración de fuentes de datos hasta la integración de herramientas analíticas para uso empresarial.
· Experiencia con herramientas de visualización de datos para creación de informes y cuadros de mando (Looker, Power BI o similares), capaces de articular conceptos complejos de forma clara y concisa.
· Se siente cómodo trabajando en un entorno no estructurado, navegando por la ambigüedad y aportando claridad y estructura a su trabajo.
· Se valorará el dominio SQL, incluida la creación y el mantenimiento de grandes conjuntos de datos y canalizaciones, y la experiencia con lenguajes como R y Python para la automatización.
(deseable, no requerido)
· Aprende rápido.
· Ingeniero Industrial, económicas o carreras afines.
Detalles
· Ubicación: Ciudad Sandino, Nicaragua.
· Horario: 48 horas semanales.
· Moverse entre Managua – Ciudad Sandino si es necesario.